ZTE验厂咨询-气候倒逼：全球碳中和共识下的行业转型使命

当下，⽓候变化的影响正对全⼈类的⽣存发展带来重⼤挑战。如不加以⾏动，⽓候变化将破坏全球⽣态系统，危及粮食和⽔的安全，破坏经济收益，并威胁到全世界⼈民的⽣计。根据联合国的数据，2021 年全球⽓温已达到 1.2 度，加速接近⽓候临界点，带来更加频繁和严重的自然灾害，解决⽓候问题迫在眉睫。⼈类的⽣存将取决于今天我们为缓解⽓候变化、缩小预期排放和《巴黎协定》约定⽓温之间的差距所开展的⾏动。⾛向碳中和已成为全球共识，各个企业与⾏业必须直面挑战，加速通过运营和组织转型减少碳减排。数字技术在助⼒全球碳中和进程中扮演着重要角⾊。数字技术能够提⾼能源效率，并助⼒基于可再⽣能源的循环经济体系的构建。

其中，5G 凭借更快的连接速度、超低的延迟和更⼤的带宽，可实现数据的实时共享，以优化运营过程中的碳密集型能源的使用。基于收集到的⼤量数据，云计算和⼤数据可以分析智能设备的性能，并预测其性能，以确保能源的动态优化。

此外，⼈⼯智能和深度学习可以识别每个场景的能源需求，并在不影响用户体验的情况下自动将服务引导到最节能的⽹络。数字技术还可以促进预防性维护，提⾼所有⾏业的运营流程效率。因此，数字化正成为全球实现碳中和的重要技术路径，为应对⽓候变化贡献重要⼒量。

本报告将阐述全球⽓候变化形势，选取通信、电⼒、交通和制造⾏业作为研究对象，并重点关注数字技术在这些重点⾏业的碳中和实现路径和潜⼒。

主要发现：通信⾏业：虽然目前通信⾏业的碳排放总量较低，但由于⼤规模建设数据中⼼和其他能源密集型基础设施，预测未来其能源需求以及碳排放的增长将呈现上升趋势，最终成为未来全球碳⾜迹的主要驱动⼒，⾏业自身的能耗问题将不容忽视。通信⾏业的数字化可以帮助进⾏预防性维护，检测和消除基础设施中的能源浪费，并改善该⾏业的环境⾜迹。

具体来说，通过更有效的硬件和解决⽅案，电信业可以绿⾊化和现代化数据中⼼和基站，在根源上减少⾏业碳排放。不仅如此，也可通过将 IT 运营从硬件转移到软件和云端，减少对物理基础设施的依赖以减少碳排放。例如，中兴通讯的 ZEGO 模块化数据中⼼⽅案通过 AI 技术持续寻优，实现自动最优配置运⾏的⽅式减少能源消耗。在基站⽅面，中兴通讯的PowerPilot 解决⽅案针对差异化覆盖场景，引⼊ AI 与⼤数据分析主动识别节能场景，匹配不同维度节能功能，实现节能“⼀站⼀策”，准确预测⽹络负荷趋势，主动业务导航调整用户分布，降低基站能耗。电⼒⾏业：海量电⼒⽣产、传输、变配电、用电设备以及众多的环境监测终端、巡检终端使得电⼒⾏业成为全球碳排放最⾼的⾏业之⼀。

⽽数字技术可通过改变电⼒的产⽣、传输和使用⽅式，支撑智能电⽹运维管理减少碳排放。首先，它们通过减少输配电⽹络损耗帮助提⾼整体能源效率，并通过深度挖掘电⽹数据，准确预测可再⽣能源供应与需求实现智能运维，帮助平衡间歇性问题，缓解未来峰值负荷的挑战。同时，数字技术帮助提⾼优化电⽹灵活性，在不影响电⼒供应可靠性下，提升可再⽣能源的应用率。例如，中兴通讯的智能电⽹解决⽅案借助 5G ⽹络的低延时特效，实现电⽹终端全天候智能感知；并借助 5G⽹络切片功能，根据实时参数动态优化电⼒调度，解决电⼒公⽹的承载问题。交通运输⾏业：以化⽯能源为主的汽车仍占交通运输业的⼤多数，随着⼈均保有量的上升，交通运输业的碳排放将进⼀步上涨。

除了优化电动汽车的充放电与再⽣能源协同外，数字技术还可以帮助交通部门实现车辆的智能化、出⾏线路的优化以及出⾏效率的提升，实现智能城市的数字化治理。例如，中兴通讯的 5G 智能⽹联车路协同解决⽅案通过⼀体化的交通信息采集⼿段，整合综合交通⾏业各类信息资源，建立城市级的综合交通数据资源库，对交通各要素（包括车辆、出租、公交、道路、⾏⼈等）进⾏分析，实现城市交通系统运⾏状况实时监测、运⾏状态动态分析、发展趋势科学预测，赋能城市交通规划以及出⾏策略建议。随着私⼈和公共车辆以及交通基础设施的连接越来越多，数字技术可以帮助提升车与道路的协同能⼒，提升运⾏安全的同时减少能源使用和相关碳排放。
制造⾏业：数字技术是实现智能制造、赋能制造业价值链全流程绿⾊转型的重要⼯具。数字技术通过实时监测能源使用和碳排放以设计最佳制造⽅案以及变⾰决策，优化能源和资源使用，改善供应链管理。它们还有助于提⾼⽣产过程管控速度和⽣产准确性，降低核查成本。数字技术也有助于提⾼从实验室设计到回收过程的智能化闭环控制，实现⽆⼈化⽣产，减少能源和材料浪费，提⾼⽣产⼒的同时提升能源利用效率。例如，中兴通讯 5G 智能制造⽅案通过 5G、数字孪⽣以及边缘计算等技术，实现实时⼯业控制、设备环境监测、物料供应管理以及园区管理等多个重要场景，⼤幅优化关键⼯序不良率、装配质量漏检率以及周转效率。目前已在全球帮助多个合作伙伴建造智能化、自动化、集成化的 5G 智能制造基地。